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基于聚分类图信号的稀疏恢复算法
文献摘要：
图信号处理是解决不规则的数据最有效的方法之一,为此研究了基于聚分类图信号的稀疏恢复算法,针对复杂不规则的阵列信号,对相似性大的信号原子进行聚类分块,构造图信号空间结构,使用图滤波器设计相应的基于图信号的聚分类块匹配追踪算法.为了验证所提算法的有效性,与5种算法进行了对比实验,仿真实验表明:在相同采样率下,所提算法运行时间远小于其他主流算法,同时,在较小采样率下,所提算法具有较高的峰值信噪比.
文献关键词：
图像处理;图信号;图滤波;阵列信号;聚类
中图分类号：
作者姓名：
李岚;魏伟;景明利;蒲莎莎
作者机构：
西安石油大学理学院,陕西西安710065;西安石油大学电子工程学院,陕西西安710065
文献出处：
引用格式：
[1]李岚;魏伟;景明利;蒲莎莎-.基于聚分类图信号的稀疏恢复算法)[J].激光与光电子学进展,2022(10):129-136
A类：
B类：
稀疏恢复,复算,图信号处理,决不,阵列信号,分块,图滤波器,滤波器设计,块匹配,匹配追踪算法,采样率,运行时间,流算法,峰值信噪比
AB值：
0.309963
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