典型文献
基于特征检测量的XLPE电缆绝缘老化寿命预测方法
文献摘要：
针对XLPE电缆绝缘老化影响电力系统稳定运行的问题,以绝缘状态检测项目为基础,提出基于多个特征检测量的偏最小二乘(PLS)老化时间预测模型.首先针对现有的数据样本较小及模型中存在的多重共线性问题,引入最小二乘支持向量回归机(LSSVR)优化模型主成分得分向量;然后利用最新得分向量建立LSSVR-PLS老化时间预测模型;最后利用回归参数T检验法对比检验了模型非线性处理能力,对杭州某区域多根110 kV XLPE电缆样品进行预测分析,结果表明改进模型适用于电缆检测量小样本数据的处理,能够消除原始模型存在的多重共线性问题,并且具有更高的预测精准度,对电缆的运维及电网改造具有重要的指导意义.
文献关键词：
XLPE电缆;特征检测量;老化时间;多重共线性;LSSVR-PLS预测模型
中图分类号：
作者姓名：
李登淑;王昕;吴健儿;赵明;姚广元
作者机构：
上海电力大学电气工程学院,上海 200090;上海交通大学电工与电子技术中心,上海 200240;国网浙江省杭州供电公司电缆运检室,浙江 杭州 310000
文献出处：
引用格式：
[1]李登淑;王昕;吴健儿;赵明;姚广元-.基于特征检测量的XLPE电缆绝缘老化寿命预测方法)[J].电力科学与技术学报,2022(01):168-177
A类：
特征检测量
B类：
XLPE,电缆绝缘,绝缘老化,老化寿命预测,寿命预测方法,电力系统稳定,绝缘状态,状态检测,检测项目,偏最小二乘,PLS,老化时间,时间预测模型,多重共线性,最小二乘支持向量回归机,LSSVR,分得,检验法,处理能力,某区,多根,kV,预测分析,改进模型,电缆检测,小样本数据
AB值：
0.288478
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