典型文献
基于随机森林的城市轨道交通桥梁故障预测模型
文献摘要：
城市轨道交通桥梁故障维修具有滞后性的问题,为提前了解故障部位数据随时间变化的趋势,需要对桥梁具体故障部位数据进行快速而准确的预测.以桥梁实测数据为基础,提出基于随机森林的城市轨道交通桥梁故障预测模型,并以桥梁结构位移参数为例,首先进行数据预处理,然后使用皮尔逊系数对桥梁监测特征参数做进一步筛选,最后将筛选的特征输入随机森林预测模型中训练,得到结构位移的预测结果.结果表明,随机森林模型能实现对结构位移故障的预测,预测结果的均方误差为0.0851,可决系数为98.21％.
文献关键词：
城市轨道交通;随机森林;皮尔逊系数;故障预测
中图分类号：
作者姓名：
郑胜洁;徐余明;胡祖翰;刘留
作者机构：
北京交通大学电子信息工程学院, 北京 100044;中铁第四勘察设计院集团有限公司武汉 430063
文献出处：
引用格式：
[1]郑胜洁;徐余明;胡祖翰;刘留-.基于随机森林的城市轨道交通桥梁故障预测模型)[J].北京交通大学学报,2022(05):9-18
A类：
B类：
城市轨道交通,轨道交通桥梁,故障预测模型,故障维修,滞后性,桥梁结构位移,数据预处理,皮尔逊系数,桥梁监测,监测特征,随机森林预测模型,随机森林模型,均方误差,可决系数
AB值：
0.263226
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