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基于大数据的强震临震前地震背景噪声异常分析——以2013年芦山7.0级地震为例
文献摘要：
目前针对强震临震前震动信号的拾取和分析基本都是在有限的频带内开展,且分析的数据量时空范围有限.本文提出一种基于大数据的地震背景噪声计算和分析方法,对海量地震观测数据进行分布式噪声功率谱计算,数据采用2013年3-4月的四川地震台网记录的连续波形数据.通过对2013年四川芦山7.0级地震前四川地震台网记录的50Hz～200s范围内的多个频点时序变化进行分析,发现芦山地震距震中50km范围内的MDS台和BAX台在震前水平方向30～150s周期上噪声出现增强10～20dB且持续3～5天的情况,垂直向未发现明显变化,同时超出50km范围内的台站也未有明显变化.这种长周期异常变化很难通过传统的地震动信号拾取来发现,表明本文提出的强震临震异常分析方法可以用于发现和分析震前的长周期异常信号.
文献关键词：
大数据;噪声功率谱;Spark;测震台站
中图分类号：
作者姓名：
郭凯;郑钰
作者机构：
中国地震台网中心,北京 100045;中国地震局地球物理研究所,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]郭凯;郑钰-.基于大数据的强震临震前地震背景噪声异常分析——以2013年芦山7.0级地震为例)[J].中国地震,2022(03):503-512
A类：
B类：
强震,临震,地震背景噪声,异常分析,级地震,前震,频带,数据量,噪声计算,地震观测,观测数据,噪声功率谱,地震台网,连续波,形数,50Hz,200s,频点,时序变化,芦山地震,震中,50km,MDS,BAX,150s,20dB,垂直向,长周期,异常变化,地震动信号,信号拾取,取来,异常信号,Spark,测震台站
AB值：
0.426071
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