典型文献
基于混合模式匹配算法的网络入侵检测
文献摘要：
为了提升中央处理单元(CPU)和图形处理单元(GPU)协同检测网络入侵的性能,提出了一种具有数据包有效载荷长度约束的CPU/GPU混合模式匹配算法(LHPMA);在分析CPU/GPU混合模式匹配算法(HPMA)的基础上,设计了长度约束分离算法(LBSA)对传入数据包进行提前分类;当传入数据包加载到CPU之前,LBSA根据有效载荷长度约束减少有效载荷长度的多样性;长度超过约束的数据包直接分配给CPU的预过滤缓冲区进行快速预过滤,剩余数据包则直接发送至CPU主存储器中的全匹配缓冲区,并将较短数据包直接分配给GPU进行全模式匹配,提升了 CPU/GPU协同检测网络入侵的性能;实验结果表明,LHPMA的性能优于HPMA以及CPU和GPU的单独处理方法;LHPMA增强了 HPMA的处理性能,充分发挥了GPU并行处理较短数据包的优势,并且LHPMA提高了网络入侵检测的吞吐量.
文献关键词：
网络安全;模式匹配算法;有效载荷;网络入侵检测系统;图形处理单元
中图分类号：
作者姓名：
周琰;马强
作者机构：
国家气象信息中心,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]周琰;马强-.基于混合模式匹配算法的网络入侵检测)[J].计算机测量与控制,2022(11):65-70
A类：
混合模式匹配,LHPMA,LBSA,主存储器
B类：
模式匹配算法,中央处理,CPU,图形处理单元,GPU,协同检测,测网,数据包,有效载荷,传入,载到,过约束,配给,预过滤,缓冲区,剩余数据,接发,发送至,独处,处理性能,并行处理,吞吐量,网络入侵检测系统
AB值：
0.18207
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