典型文献
CRNN心音分类系统硬件加速及实现
文献摘要：
为提高心音分类算法的实时性并将该分类算法移植至资源有限的移动设备中,提出一种适用于CRNN心音分类系统的硬件加速器.根据卷积层和LSTM层运算特点,通过交错缓存和分片缓存减小内存耗用,采用滑动窗运算机制和HLS指令优化最大限度地增加运算并行度,在FPGA平台中实现该加速方案.实验结果表明,与通用CPU相较,该CRNN加速器实现了29.79倍加速效果,能效比为通用GPU的20.2倍,具有较好的使用价值.
文献关键词：
心音分类;现场可编辑逻辑门阵列;递归卷积神经网络;并行计算;硬件加速
中图分类号：
作者姓名：
周李敏;孙静;杨宏波;潘家华;王威廉
作者机构：
云南大学 信息学院,云南 昆明 650500;云南省阜外心血管病医院结构性心脏病病区,云南 昆明 650102
文献出处：
引用格式：
[1]周李敏;孙静;杨宏波;潘家华;王威廉-.CRNN心音分类系统硬件加速及实现)[J].计算机工程与设计,2022(11):3071-3078
A类：
现场可编辑逻辑门阵列,递归卷积神经网络
B类：
CRNN,心音分类,分类系统,系统硬件,分类算法,算法移植,移动设备,硬件加速器,卷积层,运算特点,缓存,分片,耗用,滑动窗,HLS,并行度,FPGA,CPU,倍加,速效,能效比,GPU,使用价值,并行计算
AB值：
0.323217
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