典型文献
基于改进Faster R-CNN的电厂雨排口污染物泄漏检测
文献摘要：
针对监控图像中电厂雨排口出现的废弃油污泄漏问题,提出一种基于改进Faster区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的电厂雨排口污染物泄漏检测算法.改进Faster R-CNN检测算法首先使用ResNet-50作为主干网络,在此基础上构建多尺度特征图金字塔结构(FPN),实现高层语义和低层语义之间的信息融合,提高了检测精度;其次采用CIoU损失和DIoU-NMS方法,提高Faster R-CNN中边框回归的准确度;最后引入Focal Loss损失函数,解决了区域建议网络(RPN)生成的锚点冗余导致R-CNN阶段出现正负样本不均衡问题.实验结果表明,此改进算法在真实样本中表现良好,平均准确率达到90.2％,与原Faster R-CNN算法相比较,准确率提高,误报率和漏报率明显下降,可有效应用于实际生产环境中.
文献关键词：
监控图像;电厂雨排口;废弃油污泄漏;改进Faster R-CNN
中图分类号：
作者姓名：
彭道刚;王永坤;周洋;戚尔江;高义民
作者机构：
上海电力大学自动化工程学院 上海 200090;宝山钢铁股份有限公司电厂 上海 201900
文献出处：
引用格式：
[1]彭道刚;王永坤;周洋;戚尔江;高义民-.基于改进Faster R-CNN的电厂雨排口污染物泄漏检测)[J].电子测量与仪器学报,2022(02):40-48
A类：
电厂雨排口,废弃油污泄漏
B类：
Faster,污染物泄漏,泄漏检测,监控图像,区域卷积神经网络,检测算法,ResNet,主干网络,多尺度特征图,金字塔结构,FPN,低层,信息融合,检测精度,CIoU,DIoU,NMS,边框回归,Focal,Loss,损失函数,区域建议网络,RPN,锚点,正负样本,样本不均衡,均衡问题,改进算法,实样,平均准确率,误报率,漏报率,有效应用,生产环境
AB值：
0.341099
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