典型文献
基于知识图谱的互补项目推荐
文献摘要：
在缺乏用户交互互补项目方面数据的情况下,将用户对项目的偏好融合到只考虑项目关系的互补项目推荐中,提高推荐模型的性能.提出一种基于知识图谱的互补项目推荐方法,在用户历史交互项目集中推测用户交互的互补项目,基于知识图谱提取用户对互补项目的偏好,利用图像与文本学习项目之间的互补关系,最后基于神经网络实现两者的共同学习.提出的方法在Amazon数据集上与次优的基线方法相比,ACC提升了 7％,precision提升了 3％,这说明提出的方法性能优异.该算法共同学习用户对项目的偏好与项目之间的互补关系,提升了推荐性能.
文献关键词：
用户偏好;互补项目;知识图谱;推荐
中图分类号：
作者姓名：
刘广明;梁永全;纪淑娟;李琳
作者机构：
山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛266590
文献出处：
引用格式：
[1]刘广明;梁永全;纪淑娟;李琳-.基于知识图谱的互补项目推荐)[J].计算机应用研究,2022(05):1380-1385
A类：
B类：
基于知识,互补项目,用户交互,偏好融合,合到,推荐模型,推荐方法,取用,文本学习,学习项目,互补关系,共同学习,Amazon,次优,ACC,precision,法共,习用,推荐性,用户偏好
AB值：
0.364546
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