典型文献
基于生成对抗网的中国山水画双向解码特征融合外推算法
文献摘要：
研究基于生成对抗网的中国山水画的边界外推问题.现有的图像外推方法主要是针对草地、天空等内容比较单一、纹理比较规范的自然场景进行的,直接将其应用于内容较为复杂、层次丰富、笔触变化多样的中国山水画外推会出现外推内容模糊、与原有图像边界语义不一致等现象.针对上述问题,基于生成对抗网的思想,提出一种新的生成对抗网的双向解码特征融合网络(bidirectional decoding feature fusion generative adversarial network,BDFF-GAN).网络在生成器设计方面,以现有的U型网络(U-Net)为基础,增加一个多尺度解码器,构建一种双向解码特征融合的生成器UY-Net.多尺度解码器抽取编码器不同层级的特征进行交叉互补的组合,增强了不同尺度特征之间的连接交融;同时每一层双向解码的结果还通过条件跳跃连接进一步相互融合.UY-Net设计上的这2个特点有利于网络对山水画不同粒度的语义特征和笔触形态的传递与学习.在鉴别器设计方面,采用全局鉴别器和局部鉴别器相结合的架构,全局鉴别器将整幅山水画作为输入来控制外推结果的全局一致性,局部鉴别器将原有山水画与外推山水画交界处周围的小区域作为输入以提高外推部分与原画作的连贯性和细节生成质量.实验结果表明,与其他方法相比较,所提算法较好地学习到了山水画的语义特征和纹理信息,外推结果在语义内容的连贯性和笔触纹理结构的自然性方面都有更好的表现.此外,还设计了一种新的用户交互方式,该方式通过外推边界引导线的形式控制外推部分的轮廓走向,从而实现了布局可调的山水画外推效果,扩展了上述BDFF-GAN网络的生成多样性和应用互动性.
文献关键词：
中国山水画外推;生成对抗网;U型网络;双向解码特征融合;局部鉴别器
中图分类号：
作者姓名：
符涛;陈昭炯;叶东毅
作者机构：
福州大学计算机与大数据学院,福州 350108
文献出处：
引用格式：
[1]符涛;陈昭炯;叶东毅-.基于生成对抗网的中国山水画双向解码特征融合外推算法)[J].计算机研究与发展,2022(12):2816-2830
A类：
双向解码,双向解码特征融合,中国山水画外推,BDFF,UY,局部鉴别器
B类：
生成对抗网,推算,界外,推问,外推方法,草地,天空,内容比较,自然场景,笔触,触变,特征融合网络,bidirectional,decoding,feature,fusion,generative,adversarial,network,GAN,生成器,Net,一个多,解码器,编码器,不同尺度,尺度特征,接交,跳跃连接,接进,相互融合,不同粒度,语义特征,整幅,画作,全局一致性,交界处,小区域,原画,连贯性,其他方法,地学,纹理信息,语义内容,纹理结构,自然性,用户交互,交互方式,引导线,互动性
AB值：
0.261898
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