典型文献
面向智能任务的语义通信:理论、技术和挑战
文献摘要：
未来机?机、人?机万物智能互联对传统通信方式提出了挑战,提取信源语义信息进行传输的语义通信方法为6G提供了新的解决方法.首先,综述了语义通信的发展历程和研究现状,分析了语义通信目前面临的两大瓶颈问题,提出了面向智能任务的语义通信架构,给出了面向智能任务的语义信息熵和语义信道容量的度量方法;其次,针对不同的智能任务,分别提出了语义编码和语义联合信源信道编码方案;再次,搭建了语义通信平台,对所提方法进行实验验证;最后,对语义通信未来的挑战和开放性问题进行了总结.语义通信方法相较于传统通信方法可以大大降低传输数据量和传输时延,将在未来万物智联的通信中发挥重要作用.
文献关键词：
6G;语义熵;语义通信;语义编码;智能任务
中图分类号：
作者姓名：
刘传宏;郭彩丽;杨洋;陈九九;朱美逸;孙鲁楠
作者机构：
北京邮电大学先进信息网络北京实验室,北京 100876;北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室,北京 100876
文献出处：
引用格式：
[1]刘传宏;郭彩丽;杨洋;陈九九;朱美逸;孙鲁楠-.面向智能任务的语义通信:理论、技术和挑战)[J].通信学报,2022(06):41-57
A类：
语义熵
B类：
智能任务,语义通信,智能互联,统通,通信方式,取信,信源,源语,语义信息,通信方法,6G,大瓶,瓶颈问题,通信架构,信息熵,信道容量,语义编码,信道编码,编码方案,开放性问题,大大降低,传输数据,数据量,传输时延,智联
AB值：
0.335226
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