典型文献
基于Res-DNN的端到端MIMO系统信号检测算法
文献摘要：
深度学习可通过提取无线通信数据的内在特征提升信号检测效果.针对MIMO系统信号检测存在的性能与复杂度的折中问题,提出一种基于深度学习的端到端MIMO系统信号检测方案.基于残差深度神经网络的编码器和解码器分别替代无线通信系统的发送端和接收端,将它们看作一个整体通过端到端的方式进行训练.编码器首先对输入数据进行特征提取,进而建立通信模型并传入迫零检测器进行初步检测,最终通过解码器重构得出检测信号.仿真结果表明,所提检测方案优于同类型算法,并且在牺牲一定时间复杂度的情况下,检测性能明显优于MMSE检测算法.
文献关键词：
深度学习;MIMO系统;信号检测;残差深度神经网络;端到端
中图分类号：
作者姓名：
李国权;徐永海;林金朝;黄正文
作者机构：
重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065;光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室,重庆 400065;伦敦布鲁内尔大学电子与计算机工程系,英国 伦敦 UB83PH
文献出处：
引用格式：
[1]李国权;徐永海;林金朝;黄正文-.基于Res-DNN的端到端MIMO系统信号检测算法)[J].物联网学报,2022(01):65-72
A类：
残差深度神经网络
B类：
Res,DNN,端到端,MIMO,信号检测,检测算法,通信数据,内在特征,提升信号,检测效果,折中,检测方案,编码器,解码器,别替,无线通信系统,发送端,接收端,一个整,输入数据,通信模型,传入,检测器,器重,检测信号,时间复杂度,检测性能,MMSE
AB值：
0.378959
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