典型文献
基于元学习的短波MIMO信号检测
文献摘要：
针对短波场景下已有的MIMO检测算法性能不佳或复杂度太高的问题,提出一种基于元学习的MIMO检测方法MetaMMNet.将不同的信道矩阵下的MIMO检测看作为独立的任务,通过对大量不同任务的学习使得模型获得对于不同信道矩阵的泛化能力,能够快速适应变化的信道矩阵.在4 QAM、16 QAM和64 QAM调制方式下进行仿真实验,实验结果表明,在短波空间相关信道下MetaMMNet的误符号率性能要优于MMNet约1 dB,优于OAMPNet约2 dB.且MetaMMNet与在线学习的MMNet相比能够更快地适应快速变化的信道,与OAMPNet相比具有更低的计算复杂度.
文献关键词：
短波通信;MIMO检测;迭代算法;神经网络;元学习
中图分类号：
作者姓名：
杨小石;卜方玲;王智勇;陈宁
作者机构：
武汉大学 电子信息学院,湖北 武汉 430072
文献出处：
引用格式：
[1]杨小石;卜方玲;王智勇;陈宁-.基于元学习的短波MIMO信号检测)[J].计算机工程与设计,2022(01):43-49
A类：
MetaMMNet,空间相关信道,OAMPNet
B类：
元学习,MIMO,信号检测,检测算法,算法性能,泛化能力,快速适应,QAM,调制方式,误符号率,率性,dB,在线学习,比能,速变,计算复杂度,短波通信,迭代算法
AB值：
0.261525
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