典型文献
面向智能反射面辅助通信的深度学习信号检测
文献摘要：
为了解决经典的信号检测方法在性能或复杂度方面存在的不足,根据智能反射面辅助通信的特点,利用深度学习方法设计了一种新型的面向智能反射面辅助通信的信号检测网络.根据梯度下降算法的展开思想,网络采用多个相似的单元结构级联,在每个单元中通过设计短路直连结构强化部分输入的影响,并通过单元权重系数对网络不同单元的重要性进行调节.仿真结果表明,提出的深度检测网络相较传统线性检测算法在多种规模的智能反射面辅助通信系统中均有较大的性能提升,并具有较低的复杂度.
文献关键词：
多输入多输出系统;信号检测;智能反射面;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
霍浩淼;许威;陈栋
作者机构：
东南大学信息科学与工程学院,江苏南京210096;紫金山实验室,江苏南京211111;小米科技有限责任公司,北京100085
文献出处：
引用格式：
[1]霍浩淼;许威;陈栋-.面向智能反射面辅助通信的深度学习信号检测)[J].移动通信,2022(04):1-6
A类：
B类：
智能反射面,信号检测,深度学习方法,方法设计,测网,梯度下降算法,单元结构,短路,连结,权重系数,深度检测,线性检测,检测算法,通信系统,性能提升,多输入多输出系统
AB值：
0.260386
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