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无线通信中的机器学习算法综述
文献摘要：
机器学习作为人工智能领域最具应用前景的一类技术,能够在不需要显式编程的情况下依赖于不同的算法处理数据,更有效地解决复杂问题,被广泛应用于无线通信领域.通过综述典型的监督、无监督、强化学习以及深度学习等机器学习算法在信道管理、频谱管理、功率分配和信号检测等方面的研究工作,挖掘机器学习在无线通信领域的潜在价值.针对目前算法的局限性,展望机器学习在无线通信领域未来的发展方向,为机器学习在无线通信领域的后续研究提供参考.
文献关键词：
无线通信;机器学习;强化学习;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
周文豪;牛英滔;施育鑫
作者机构：
南京信息工程大学 电子与信息工程学院,江苏 南京210044;国防科技大学第六十三研究所,江苏 南京210007
文献出处：
引用格式：
[1]周文豪;牛英滔;施育鑫-.无线通信中的机器学习算法综述)[J].无线电通信技术,2022(06):1049-1057
A类：
B类：
无线通信,机器学习算法,习作,人工智能领域,显式,解决复杂问题,通信领域,无监督,强化学习,信道,功率分配,信号检测,挖掘机,潜在价值
AB值：
0.29306
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