典型文献
CMIP6模式对中国气温日较差的模拟能力评估
文献摘要：
利用CRU_TS v4.04观测数据作为验证,对28个CMIP6(Coupled Model Intercomparison Project 6)模式模拟中国区域内气温日较差(Diurnal Temperature Range,DTR)年际变化、气候平均态变化以及不同区域和不同季节尺度变化的能力进行评估.结果表明:在百年尺度上,CMIP6模式能够反映出年际变化中DTR下降的演变趋势,模式与观测之间的相关系数在0.1～0.7,均方根误差在0.6～1.5,Taylor评分(Taylor Score,TS)在0.2～0.7,MRI-ESM2-0模式与观测之间的相关系数(0.65)最大,均方根误差(0.8)最小,TS(0.67)最高,模拟能力最好;在30年气候平均态尺度上,CMIP6模式符合观测呈现的DTR北方地区高、南方地区低,西部地区高、东部地区低,内陆地区高、沿海地区低,高原地区高、平原盆地地区低的空间分布特征,基本可以再现中国大范围区域内DTR下降的空间分布特征,对不同区域和不同季节DTR变化也有较好的模拟,以EC-Earth3模式的模拟能力最好.然而,单模式存在不同程度的高估或低估DTR变化的现象,多模式中位数集合能够模拟出DTR在年际变化和气候平均态变化中的一些特征,对于春季和冬季的模拟,多模式集合优于单模式模拟.
文献关键词：
CMIP6模式;气温日较差;模式评估;气候态;年际变化
中图分类号：
作者姓名：
王双双;谢文强;延晓冬
作者机构：
北京师范大学地理科学学部地表过程与资源生态国家重点实验室,北京100875
文献出处：
引用格式：
[1]王双双;谢文强;延晓冬-.CMIP6模式对中国气温日较差的模拟能力评估)[J].气候与环境研究,2022(01):79-93
A类：
ESM2
B类：
CMIP6,气温日较差,模拟能力,能力评估,CRU,TS,v4,观测数据,Coupled,Model,Intercomparison,Project,中国区域,Diurnal,Temperature,Range,DTR,年际变化,平均态,不同季节,尺度变化,百年尺度,演变趋势,Taylor,Score,北方地区,南方地区,内陆地区,沿海地区,高原地区,空间分布特征,EC,Earth3,单模,高估,低估,中位数,数集,模拟出,多模式集合,模式评估,气候态
AB值：
0.368932
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