典型文献
两种陆面模式对中国区域土壤温度模拟的对比分析
文献摘要：
为研究不同陆面模式对中国区域土壤温度的模拟效果,基于中国气象局陆面数据同化系统(CMA Land Data Assimilation System,CLDAS)大气驱动数据分别驱动Noah和Noah-MP陆面模式进行中国区域土壤温度的模拟(简称:CLDAS_Noah和CLDAS_Noah-MP试验),使用2010-2018年中国气象局2380个土壤温度观测站点10和40 cm观测数据以及美国全球陆面数据同化系统(The Global Land Data Assimilation System,GLDAS)驱动的Noah模式(GLDAS_Noah试验)模拟的土壤温度结果,从空间分布、季节、分区等角度进行了评估,实现了不同驱动数据相同陆面模式和相同驱动数据不同陆面模式的对比分析.结果表明:GLDAS_Noah、CLDAS_Noah和CLDAS_Noah-MP试验均能合理模拟出中国区域土壤温度空间分布,但在量级上有一定差异,主要表现在中国东北、新疆、青藏高原等积雪区.对于相同陆面模式不同驱动数据,均方根误差显示CLDAS_Noah试验在季节与分区上均优于GLDAS_Noah试验,间接表明CLDAS大气驱动数据优于GLDAS大气驱动数据,且大气驱动数据是提高土壤温度模拟精度的重要因素之一;对于相同驱动数据不同陆面模式,总体上CLDAS_Noah-MP试验棋拟效果优于CLDAS_Noah试验,其中CLDAS_Noah试验模拟的10和40 cm深度土壤温度在冬季积雪区误差明显大于CLDAS_Noah-MP试验,可能与Noah-MP模式改进了积雪方案有关,但10和40 cm深度下CLDAS_Noah-MP试验在东北、华北、青藏高原地区对春季土壤温度模拟误差明显大于CLDAS_Noah试验,可能与Noah-MP模式融雪方案有关.总之,本研究对于后续开展土壤温度多模式集成、土壤温度站点资料同化,最终研制中国区域高质量土壤温度数据集具有一定的参考意义.
文献关键词：
土壤温度;中国气象局陆面数据同化系统;全球陆面数据同化系统;Noah;Noah-MP;分析
中图分类号：
作者姓名：
孙帅;师春香;梁晓;姜立鹏;徐宾;韩帅;谷军霞;粟运
作者机构：
国家气象信息中心,北京,100081
文献出处：
引用格式：
[1]孙帅;师春香;梁晓;姜立鹏;徐宾;韩帅;谷军霞;粟运-.两种陆面模式对中国区域土壤温度模拟的对比分析)[J].气象学报,2022(04):533-545
A类：
B类：
陆面模式,中国区域,土壤温度,中国气象局陆面数据同化系统,CMA,Land,Data,Assimilation,System,CLDAS,气驱,Noah,MP,观测站,观测数据,全球陆面数据同化系统,Global,GLDAS,模拟出,温度空间分布,中国东北,积雪,模拟精度,试验模拟,模式改进,青藏高原地区,融雪,总之,多模式集成,资料同化,温度数据
AB值：
0.171895
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