典型文献
CMIP6模式对我国西南地区夏季气候变化的模拟和预估
文献摘要：
基于气温与降水观测资料,评估了24个CMIP6耦合模式及多模式集合平均(MME)对中国西南地区夏季气候变化的模拟能力,并采用最优模式集合平均(BMME)对SSPl-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下西南地区未来夏季气候变化特征进行了预估.结果表明:(1)CESM2-WACCM、EC-Earth3、CMCC-CM2-SR5、GFDL-ESM4、TaiESM1 和 MPI-ESM1-2-HR对西南地区夏季气温模拟性能较好;INM-CM4-8、KACE-1-0-G、ACCESS-CM2、NorESM2-LM、EC-Earth3 和 ACCESS-ESM1-5 对降水的模拟性能较好.(2)MME与BMME均能再现西南夏季气温与降水的空间分布特征,且BMME的模拟性能明显优于MME,尤其是对降水年际变率的模拟.但CMIP6模式中仍然存在对西藏东南部地区降水量模拟偏大的情形.(3)未来气候预估中,西南地区气温将持续上升,并且呈现出较明显的"北强南弱"增幅差异.(4)21世纪中后期,西藏西部地区降水显著增强,SSP5-8.5情景下,降水增幅可达66％以上.
文献关键词：
西南地区;气候变化;CMIP6;评估和预估
中图分类号：
作者姓名：
杨明鑫;肖天贵;李勇;胡桃
作者机构：
成都信息工程大学,四川成都 610225;国家气象中心,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]杨明鑫;肖天贵;李勇;胡桃-.CMIP6模式对我国西南地区夏季气候变化的模拟和预估)[J].高原气象,2022(06):1557-1571
A类：
BMME,SSPl,ESM4,TaiESM1,KACE,NorESM2,评估和预估
B类：
CMIP6,降水观测,观测资料,耦合模式,多模式集合平均,中国西南地区,模拟能力,最优模式,SSP2,SSP3,SSP5,气候变化特征,CESM2,WACCM,EC,Earth3,CMCC,CM2,SR5,GFDL,MPI,模拟性,INM,CM4,ACCESS,LM,西南夏季,空间分布特征,年际变率,西藏东南部,南部地区,降水量,偏大,未来气候,气候预估,持续上升,西藏西部
AB值：
0.373614
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