典型文献
一种基于ALD的贝叶斯分位数回归估计
文献摘要：
为了提高随机误差项服从非对称拉普拉斯分布的一类分位数回归线性模型参数的估计精度,利用二项分布指定非对称拉普拉斯分布的似然函数,采用Gibbs抽样算法对模型进行贝叶斯分位数回归估计,同时对尺度参数是否应该参数化进行了比较.结果表明:合适的先验分布可以提高参数的估计精度;尺度参数进行参数化后比未进行参数化时得到的估计效果更好.
文献关键词：
分位数回归;非对称拉普拉斯分布;尺度参数;二项分布;Gibbs抽样
中图分类号：
作者姓名：
韦学永;金良琼;沈婷;朱伟业成
作者机构：
贵州民族大学 数据科学与信息工程学院, 贵州 贵阳, 550025
文献出处：
引用格式：
[1]韦学永;金良琼;沈婷;朱伟业成-.一种基于ALD的贝叶斯分位数回归估计)[J].湖南文理学院学报（自然科学版）,2022(02):1-7
A类：
非对称拉普拉斯分布
B类：
ALD,分位数回归,回归估计,随机误差,误差项,服从,回归线,线性模型,估计精度,二项分布,定非,似然函数,Gibbs,尺度参数,参数化,先验分布,高参数
AB值：
0.232152
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