典型文献
头颈部鳞癌免疫相关lncRNA的生物信息学分析
文献摘要：
基于HNSCC患者的基因表达数据和临床数据,利用单因素Cox回归、Lasso回归和多因素Cox分析确定具有预后价值的免疫相关lncRNA,构建预后风险评分模型;并使用Kaplan-Meier分析和时间依赖性ROC曲线评估预后模型的性能.结果筛选得到7个关键lncRNA并构建生存预后模型,通过Kaplan-Meier分析发现高风险组的生存率显著低于低风险组,同时ROC曲线证明了模型具有良好的预测能力.研究结果表明基于7个免疫相关lncRNA构建的生存预后模型,可以为HNSCC患者提供有效的生存预后预测.
文献关键词：
头颈部鳞癌;免疫;长链非编码RNA;预后
中图分类号：
作者姓名：
吴嘉雯;唐加山
作者机构：
南京邮电大学理学院,南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]吴嘉雯;唐加山-.头颈部鳞癌免疫相关lncRNA的生物信息学分析)[J].合肥学院学报（综合版）,2022(02):65-71
A类：
B类：
头颈部鳞癌,免疫相关,lncRNA,生物信息学分析,HNSCC,基因表达数据,临床数据,Cox,Lasso,预后价值,预后风险评分模型,Kaplan,Meier,时间依赖性,评估预后,预后模型,选得,生存预后,高风险组,低风险组,预测能力,预后预测,长链非编码
AB值：
0.33736
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