首站-论文投稿智能助手
典型文献
基于南海水下滑翔机观测的业务预报系统温盐分析数据评估
文献摘要:
利用2019年7月12日至9月20日"海翼"号水下滑翔机在南海北部的温盐观测数据,对3个海洋业务预报系统(法国Mercator Océan International的PSY4、美国HYCOM Consortium的GOFS3.1和中国国家海洋环境预报中心的CGOFS)的温盐分析数据进行了质量评估.结果表明,3个业务预报系统对温度和盐度都有较好的刻画能力.其中,PSY4系统的温度、盐度在所有评估点处的总体均方根误差分别为0.45℃、0.056,小于另外2个系统,是3个系统中最优的.从总体偏差来看,PSY4与CGOFS温度呈现暖偏差,而GOFS3.1温度呈现冷偏差;3个系统的盐度都呈现负偏差.均方根误差的垂向结构显示,温度均方根误差与偏差最大值出现在水深100m附近,盐度最大值在水深50m附近.以上结论为南海北部海域使用分析数据提供参考.此外,大气强迫场的降水量偏多可能导致了CGOFS系统8月的盐度值出现较大的均方根误差和较明显的负偏差,因此在数值预报时需更多地关注强迫场的选取.
文献关键词:
南海;水下滑翔机;分析场;业务化预报系统;评估
作者姓名:
廖东俣;凌铁军;张蕴斐;于华明;祖子清;李响
作者机构:
中国海洋大学海洋与大气学院,山东青岛266100;国家海洋环境预报中心,北京100081;自然资源部海洋灾害预报技术重点实验室,北京100081;国家海洋局极地考察办公室,北京100860;中国海洋大学三亚海洋研究院,海南三亚572024;青岛海洋科学与技术试点国家实验室,山东青岛266061
文献出处:
引用格式:
[1]廖东俣;凌铁军;张蕴斐;于华明;祖子清;李响-.基于南海水下滑翔机观测的业务预报系统温盐分析数据评估)[J].海洋科学进展,2022(03):435-448
A类:
Mercator,PSY4,GOFS3,CGOFS,业务化预报系统
B类:
水下滑翔机,盐分,数据评估,南海北部,观测数据,Oc,an,International,HYCOM,Consortium,海洋环境,质量评估,盐度,冷偏差,垂向结构,水深,100m,50m,海域使用,使用分析,强迫,降水量,数值预报,报时,分析场
AB值:
0.261779
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。