典型文献
随机物理过程扰动方案在克拉玛依区域集合预报中的应用研究
文献摘要：
克拉玛依气象局研发了区域集合预报系统并已实现业务运行,该系统仅采用了集合变换卡尔曼滤波(ETKF)初值扰动,导致离散度发展受到限制,为改善区域集合预报的离散度,本文尝试在初值扰动基础上引入随机物理过程倾向(SPPT)模式扰动方案.通过开展SPPT方案关键参数的敏感性试验,确定了适用于本系统的参数设置,构建了初值-物理过程扰动方案(ETKF-SPPT),并与仅采用初值扰动的集合方案(ETKF)进行了对比.结果表明:ETKF初值扰动方法能够产生具有动力学结构的初值扰动,但是随着预报时效的延长,集合离散度增长很快达到饱和,并在侧边界约束下逐渐减小;ETKF初值扰动结合SPPT模式扰动可使集合离散度在各个预报时效均保持增长状态;集合预报检验结果表明,仅采用ETKF初值扰动的集合预报概率分布可靠性较低,概率预报准确性也较差;ETKF-SPPT方法可获得更好的概率预报结果,可靠性更好,均方根误差更低.对克拉玛依城区一次大风预报个例表明,ETKF方案对大风起风时间和量级把握较差,而ETKF-SPPT可以增加集合离散度,起风时间和风速预报更准确.综合而言,增加SPPT扰动可以有效改善克拉玛依区域集合预报系统的预报技巧.
文献关键词：
集合预报;初值扰动;模式扰动;随机物理过程倾向
中图分类号：
作者姓名：
史永强;张涵斌;刘郁珏;张歆然
作者机构：
克拉玛依市气象局,新疆克拉玛依934000;北京城市气象研究院,北京100089;北京英视睿达科技股份有限公司,北京100070
文献出处：
引用格式：
[1]史永强;张涵斌;刘郁珏;张歆然-.随机物理过程扰动方案在克拉玛依区域集合预报中的应用研究)[J].大气科学学报,2022(06):926-937
A类：
ETKF,随机物理过程倾向
B类：
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AB值：
0.184165
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