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双目视觉技术在水工建筑水下检测中的应用研究
文献摘要：
大坝、水闸、泵站等水工建筑结构在施工时可能存在某些缺陷,特别随着水工建筑物的服役期限逐渐增长,由于水流侵蚀和冻融风化作用,其水下结构会出现裂缝、凹坑、侵蚀等缺陷,严重影响水工建筑的服役安全.文章提出基于双目视觉技术提高水工建筑水下检测任务完成质量.首先进行水下双目相机标定,然后采用改进人工鱼群算法应用于最大熵阈值法完成水下图像分割,图像分割结果突出检测目标特征,为水下检测工作提供了参考和依据.
文献关键词：
双目视觉;水工建筑;水下检测
中图分类号：
作者姓名：
姜春萌;吴翔;杨拴柱
作者机构：
武汉船舶职业技术学院,湖北武汉430050
文献出处：
引用格式：
[1]姜春萌;吴翔;杨拴柱-.双目视觉技术在水工建筑水下检测中的应用研究)[J].电脑知识与技术,2022(33):7-9
A类：
B类：
双目视觉,视觉技术,筑水,水下检测,大坝,水闸,泵站,建筑结构,工时,水工建筑物,服役期,期限,冻融,风化作用,水下结构,凹坑,响水,服役安全,技术提高,任务完成,完成质量,双目相机标定,改进人工鱼群算法,算法应用,最大熵,阈值法,水下图像,图像分割,目标特征,检测工作
AB值：
0.355485
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