典型文献
在线商品评论中的虚假评论识别模型研究
文献摘要：
在线商品评论是促进电子商务健康发展的重要内容,然而虚假评论的存在严重扰乱了公平、公正的市场竞争秩序.因此,评论的真伪鉴别是亟需解决的重要问题.本文在采集含标签评论集的基础上,通过文本嵌入进行特征提取,训练了一个长短期记忆神经网络模型.测试结果显示,此分类器能够有效地识别虚假评论.
文献关键词：
虚假评论;自然语言;特征提取;深度模型;长短期记忆模型
中图分类号：
作者姓名：
林婧雯;李建敦;王赢胜;丁嘉华;罗啸驰
作者机构：
上海电机学院电子信息学院 上海 201316
文献出处：
引用格式：
[1]林婧雯;李建敦;王赢胜;丁嘉华;罗啸驰-.在线商品评论中的虚假评论识别模型研究)[J].福建电脑,2022(08):10-13
A类：
B类：
在线商品评论,虚假评论识别,识别模型,扰乱,市场竞争秩序,真伪鉴别,评论集,长短期记忆神经网络模型,分类器,自然语言,深度模型,长短期记忆模型
AB值：
0.258567
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