典型文献
基于残差网络的图像缺失修复研究
文献摘要：
图像修复技术在古文物保护等领域具有重要的作用,并且是计算机视觉中有挑战性的任务之一.本文提出一种基于残差网络的图像修复算法,通过使用残差网络将多尺度特征信息进行融合学习,利用学习到的特征信息在图像修复过程,根据图像纹理走向和图像细节进行微调.结果显示,该算法可以有效地修复有缺损的图像,修复后的图像可以最大程度地减少图像失真的情况.
文献关键词：
图像修复;残差网络;深度学习;多尺度
中图分类号：
作者姓名：
王豫峰
作者机构：
南阳理工学院计算机与软件学院,南阳 473000
文献出处：
引用格式：
[1]王豫峰-.基于残差网络的图像缺失修复研究)[J].现代计算机,2022(12):69-74
A类：
古文物保护
B类：
残差网络,失修,图像修复技术,计算机视觉,复算,多尺度特征,特征信息,融合学习,用学,修复过程,图像纹理,和图像,微调,失真
AB值：
0.314948
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