典型文献
基于序列生成的多标签文本分类算法研究
文献摘要：
本文针对词粒度注意力的缺点,通过借鉴HAN层次化注意力机制的思想,提出将层次化注意力机制运用于编码器层中,进而得到句子粒度的隐藏层状态信息;在此基础上,解码器层基于句子粒度的隐藏层状态信息进行注意力操作;采用辅助向量的方法避免了序列生成过程存在的重复标签生成问题.最后通过引入开源数据集进行了有效性验证.
文献关键词：
多标签;文本分类;序列生成
中图分类号：
作者姓名：
黄立星;咸儆醒
作者机构：
南京恩瑞特实业有限公司,南京 210013
文献出处：
引用格式：
[1]黄立星;咸儆醒-.基于序列生成的多标签文本分类算法研究)[J].现代计算机,2022(20):42-46
A类：
层次化注意力机制
B类：
序列生成,多标签文本分类,分类算法,算法研究,HAN,编码器,句子,子粒,层状,状态信息,解码器,生成过程,标签生成,成问题,开源数据集,有效性验证
AB值：
0.302296
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