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基于图神经网络的药物相互预测方法
文献摘要：
药物-药物相互作用(Drug-drug interactions,DDIs)指病人在一定时间内服用两种及以上药物后药物产生的复合效应,可表现为药性增强或减弱.本文提出一种基于图神经网络模型的预测方法,在已有药物间相互作用基础上,结合药物化学结构特征等属性,分进行药物间相互作用预测实验.
文献关键词：
药物相互预测;图神经网络;符号网络;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
马怡青;蔡美玲;陈明;成明俊
作者机构：
湖南师范大学信息科学与工程学院,湖南长沙410000;湖南师范大学数学与统计学院,湖南长沙410000
文献出处：
引用格式：
[1]马怡青;蔡美玲;陈明;成明俊-.基于图神经网络的药物相互预测方法)[J].电脑知识与技术,2022(18):61-63
A类：
药物相互预测
B类：
图神经网络,药物相互作用,Drug,drug,interactions,DDIs,内服,服用,上药,复合效应,药物化学,化学结构,符号网络
AB值：
0.361864
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