典型文献
图神经网络在人体骨架序列中的动作识别
文献摘要：
在骨架序列的动作识别中,为了更好的突出身体中不同部位的关联性,提出一种将人体骨架图定义为有向图来提取身体部位中的关键信息.首先找到每个关键部位的顶点,对任意的骨架关节点进行拼接工作;其次对给定的张量乘以对应部位的关联矩阵并执行聚合函数;最后根据依靠图卷积网络对得到的邻接矩阵进行空间流和时间流的卷积,并在训练阶段增加Res结构增强模型的稳定性.结果表明:该方法在NTU-RGBD数据集上的CS和CV子集上取得了87.6％和96.5％的准确率,更好的提高了视频中人体动作的准确率.
文献关键词：
计算机视觉;图神经网络;骨架序列;动作识别
中图分类号：
作者姓名：
刘晓群;韩志恒
作者机构：
河北建筑工程学院,河北张家口 075000
文献出处：
引用格式：
[1]刘晓群;韩志恒-.图神经网络在人体骨架序列中的动作识别)[J].软件,2022(08):1-3,10
A类：
B类：
图神经网络,人体骨架,骨架序列,动作识别,出身,不同部位,有向图,身体部位,关键信息,关键部位,顶点,骨架关节点,拼接,张量,乘以,关联矩阵,聚合函数,图卷积网络,邻接矩阵,行空,训练阶段,Res,结构增强,增强模型,NTU,RGBD,CS,CV,子集,计算机视觉
AB值：
0.505878
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