典型文献
基于YOLOv5的实时抽烟检测研究
文献摘要：
为了实现对公共场合中的抽烟行为的自动识别检测,提出了利用YOLOv5算法获取抽烟行为目标的方法.该实验使用python编程语言在pytorch上建立模型,训练模型,最终能对吸烟行为进行有效检测,对抽烟检测研究具有参考价值.
文献关键词：
YOLOv5;实时抽烟检测;pytorch;python
中图分类号：
作者姓名：
李昌夏;加文浩;黄政龙;黄文峰;甘恒
作者机构：
长江大学计算机科学学院,湖北荆州434000
文献出处：
引用格式：
[1]李昌夏;加文浩;黄政龙;黄文峰;甘恒-.基于YOLOv5的实时抽烟检测研究)[J].电脑知识与技术,2022(08):100-102
A类：
实时抽烟检测
B类：
YOLOv5,公共场合,自动识别,识别检测,python,编程语言,pytorch,建立模型,训练模型,终能,吸烟行为,有效检测
AB值：
0.328174
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