典型文献
复杂场景下抽烟、打电话动作识别算法
文献摘要：
在生活中,某些特定的场景会对人的行为做出特定的限制.比如加油站禁止抽烟、打电话,驾驶时禁止抽烟等.由于难以监管,近年来这些违规行为频繁发生,对社会造成很大的危害.传统方法采用人工全天候利用摄像头查看或者派专人监督,效率十分低下.本文提出Efficient Video Swin Transformer用于实时抽烟、打电话动作识别,与现有方法相比取得较好效果.同时提出了一套可工程化落地运用的在线动作识别框架.
文献关键词：
Transformer;行为识别
中图分类号：
作者姓名：
赵绪言
作者机构：
西南交通大学计算机与人工智能学院,成都 611756
文献出处：
引用格式：
[1]赵绪言-.复杂场景下抽烟、打电话动作识别算法)[J].现代计算机,2022(09):45-49
A类：
B类：
复杂场景,抽烟,打电话,动作识别,识别算法,在生活中,人的行为,加油站,禁止,时禁,违规行为,全天候,摄像头,查看,专人,Efficient,Video,Swin,Transformer,工程化,识别框架,行为识别
AB值：
0.476306
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