典型文献
基于AlphaPose的井下不安全行为监测方法
文献摘要：
人为因素是煤矿事故的最主要原因,预防和制止煤矿井下人员的不安全行为是降低事故率的根本途径.针对违规进入危险区域、吸烟行为、未佩戴安全帽三种主要不安全行为,提出了一种结合AlphaPose和YOLOv5的不安全行为监测方法,实现公共模块复用,并建立不安全行为判定算法.经过实验对比分析,对上述三种不安全行为监测的准确率分别达到92.33％、92.76％、95.12％,监测速率为11.91 f/s,均优于对比算法,算法具有较高的准确率和实时性.
文献关键词：
实时监测;目标检测;姿态估计;姿态关节点;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
郑雯;董海志
作者机构：
中国矿业大学(北京) 机电与信息工程学院,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]郑雯;董海志-.基于AlphaPose的井下不安全行为监测方法)[J].现代信息科技,2022(21):72-77
A类：
姿态关节点
B类：
AlphaPose,不安全行为,行为监测,监测方法,人为因素,煤矿事故,制止,煤矿井下,事故率,根本途径,违规,危险区域,吸烟行为,佩戴,安全帽,YOLOv5,共模,复用,行为判定,判定算法,实验对比,测速,对比算法,目标检测,姿态估计
AB值：
0.369683
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