典型文献
基于冬奥会新闻的命名实体识别及可视化
文献摘要：
随着2022年冬奥会的到来,冬奥会新闻数据急剧增加.从冬奥会新闻数据中提取实体并进行可视化,对研究冬奥会进度具有重要作用.针对冬奥会新闻数据实体识别问题,提出基于BERT-BiLSTM-CRF命名实体识别模型.根据实体识别结果,从时间和空间两方面分析冬奥会新闻文本数据,可视化地展示此次冬奥会的相关信息.在时间维度,通过在新闻中提取的时间日期制作日历图,以时间作为支撑了解不同时间节点的事件频率.在空间维度,通过对新闻文本中地点的提取进行地理统计分析,直观地了解新闻事件的空间分布.
文献关键词：
冬奥会新闻;网络爬虫;命名实体识别;可视化;地理统计分析
中图分类号：
作者姓名：
王子豪
作者机构：
河北工程大学,河北邯郸 056107
文献出处：
引用格式：
[1]王子豪-.基于冬奥会新闻的命名实体识别及可视化)[J].电脑知识与技术,2022(07):85-88
A类：
B类：
冬奥会新闻,命名实体识别,新闻数据,BERT,BiLSTM,CRF,识别模型,新闻文本,文本数据,时间维度,日历,时间节点,空间维度,地理统计分析,新闻事件,网络爬虫
AB值：
0.208338
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