典型文献
基于MPA-VMD的去噪方法在管道泄漏检测中的应用
文献摘要：
采用变分模态分解(VMD)算法对管道信号进行分析之前,针对VMD在自适应分解过程中人为预设参数会对测试结果造成不同影响的问题,利用海洋捕食者算法(MPA)对VMD算法中的关键参数进行自适应选取,从而提高了VMD的分解效果.计算VMD分解后的各模态分量与原始信号的概率密度之间的豪斯多夫距离(HD)选取有效分量,最后将有效分量进行重构得到去噪信号.试验结果表明,基于MPA优化VMD参数的信号去噪方法与灰狼优化算法(GWO)、鲸鱼优化算法(WOA)和遗传算法(GA)分别优化VMD参数的去噪方法相比,去噪后的信噪比得到了提高,均方误差和平均绝对误差均有所下降,表明本算法具有更好的去噪效果.
文献关键词：
管道泄漏;去噪;变分模态分解算法;海洋捕食者算法;豪斯多夫距离
中图分类号：
作者姓名：
侯轶轩;路敬祎;张昆;张勇
作者机构：
东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆 163318;东北石油大学黑龙江省网络化与智能控制重点实验室,黑龙江大庆 163318;大庆油田设计院有限公司,黑龙江大庆 163114;东北石油大学物理与电子工程学院,黑龙江大庆 163318
文献出处：
引用格式：
[1]侯轶轩;路敬祎;张昆;张勇-.基于MPA-VMD的去噪方法在管道泄漏检测中的应用)[J].压力容器,2022(07):64-72
A类：
B类：
MPA,VMD,去噪方法,管道泄漏检测,分解过程,用海,海洋捕食者算法,应选,模态分量,概率密度,豪斯多夫距离,HD,信号去噪,灰狼优化算法,GWO,鲸鱼优化算法,WOA,GA,比得,均方误差,平均绝对误差,去噪效果,变分模态分解算法
AB值：
0.256501
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
