典型文献
基于时间序列算法的变电站设备故障红外识别
文献摘要：
为了提高变电站设备故障的识别精度、图像清晰度、细节完整度,提出了基于时间序列算法的故障红外识别方法.首先,设计变电站设备红外遥视与故障识别框架,利用混合探测器-云台组合采集其红外、可见光视频图像,经光通信设备及光纤传输视频图像至监控中心,通过滑动窗口结合时间序列筛选并标记可疑故障图像;然后,经小波阈值变换的中值去噪方法去除噪声后,利用改进分水岭算法完成图像目标分割,采用Zernike不变矩提取其特征值,将其作为支持向量机的输入,完成变电站设备分类;最后,结合设备的温度信息,通过划分故障类型、故障识别规则,实现不同设备的故障识别.结果表明,采用该方法去噪后,图像清晰度、对比度大幅提升,分割后目标设备细节完整度高,可实现不同设备的故障识别.
文献关键词：
时间序列算法;变电站设备;故障缺陷识别;红外视频图像
中图分类号：
作者姓名：
李明轩;颜培培;杨慧婷;王丽花
作者机构：
国网新疆电力有限公司电力科学研究院,乌鲁木齐830011
文献出处：
引用格式：
[1]李明轩;颜培培;杨慧婷;王丽花-.基于时间序列算法的变电站设备故障红外识别)[J].无损检测,2022(10):29-34
A类：
故障缺陷识别
B类：
时间序列算法,变电站设备,设备故障,红外识别,识别精度,图像清晰度,完整度,故障识别,识别框架,探测器,云台,合采,可见光,光通信设备,光纤传输,监控中心,滑动窗口,可疑,小波阈值,中值,去噪方法,除噪声,分水岭算法,成图,目标分割,Zernike,不变矩,设备分类,故障类型,识别规则,对比度,红外视频图像
AB值：
0.327873
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