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基于改进EMD的电磁超声检测数据处理技术
文献摘要：
为提高电磁超声检测信号的精确度,提出了一种基于改进EMD(经验模式分解)的数据处理方法.针对IMFs(本征模态函数)筛选中容易丢失高频有用信息的问题,建立了一个基于欧式距离的IMFs分量筛选准则,并结合小波阈值滤波方法以实现噪声去除和微小有用信号的有效提取.为验证该算法的有效性,对厚度为10,15 mm的铝板进行了测厚试验,采用改进EMD算法对检测到的数据进行处理并提取峰值点位置,通过相邻峰值点的时间差计算厚度值,进行多组试验并计算误差.试验结果表明,提出的方法能够提高电磁超声检测的精度,同时提高了回波信号的信噪比,对于10 mm厚的铝板最小误差为0.1％,对于15 mm的铝板最小误差为0.3％.
文献关键词：
电磁超声;经验模式分解;欧式距离
中图分类号：
作者姓名：
李蓉雪;杨理践;高松巍;刘屹然;张佳;邢燕好;耿浩
作者机构：
沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳 110870;国家石油天然气管网集团有限公司油气调控中心,北京 100028
文献出处：
引用格式：
[1]李蓉雪;杨理践;高松巍;刘屹然;张佳;邢燕好;耿浩-.基于改进EMD的电磁超声检测数据处理技术)[J].无损检测,2022(06):1-5,31
A类：
B类：
EMD,电磁超声,超声检测,检测数据,数据处理技术,检测信号,经验模式分解,数据处理方法,IMFs,本征模态函数,选中,欧式距离,选准,小波阈值滤波,滤波方法,噪声去除,有效提取,铝板,测厚,峰值点,时间差,计算厚度,计算误差,回波信号
AB值：
0.349825
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