典型文献
神经网络智能算法在发电机主绝缘状态评估领域的应用
文献摘要：
随着人工智能技术的不断发展,传统的电力装备制造业迎来了巨大的再升级空间.电力装备的智能制造、智能检测及智能控制等方面已经成为我国工业革新向多维度拓展的关键环节.同时智能电网的快速发展也为电力设备智能化提供了新的机遇.本文介绍了神经网络作为人工智能技术的核心算法在电力装备领域的应用及其在国内外现状和前景,并给出了神经网络的基本学习算法和拓扑结构,着重分析了不同类型神经网络的数学模型和特点.最后通过介绍径向基神经网络,给出了该算法在发电机主绝缘检测、诊断及大时间尺度下在神经网络寿命评估中的应用.
文献关键词：
人工智能;智能电力装备;故障诊断;寿命评估;神经网络;径向基神经网络
中图分类号：
作者姓名：
张跃;梁智明;胡波;邹丹
作者机构：
东方电气集团东方电机有限公司,德阳618000
文献出处：
引用格式：
[1]张跃;梁智明;胡波;邹丹-.神经网络智能算法在发电机主绝缘状态评估领域的应用)[J].大电机技术,2022(01):21-26
A类：
智能电力装备
B类：
网络智能,智能算法,发电机,机主,主绝缘,绝缘状态评估,电力装备制造业,升级空间,智能检测,智能控制,新向,维度拓展,智能电网,电力设备,设备智能化,核心算法,装备领域,国内外现状,拓扑结构,径向基神经网络,绝缘检测,大时间,时间尺度,下在,网络寿命,寿命评估
AB值：
0.349222
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