典型文献
基于一二次融合真空断路器的在线状态评估方法
文献摘要：
针对一二次融合真空断路器的在线状态评估问题,提出了一种在线状态评估方法,包括评估指标体系和状态评估计算方法两部分,其中评估指标体系重点考虑一二次融合带来的变化,提出了 5个一二次融合状态的二级评估指标,与真空断路器状态评估指标共同构成评估指标体系;状态评估计算方法在灰色关联度法和逼近理想点法的基础上,提出一种正则化处理方法,有效减小了异常数据的影响,并采用粒子群优化算法预选径向基神经网络模型参数以加速训练过程.结果表明,所提评估方法能反映一二次融合真空断路器的状态变化,具有工程实用价值.
文献关键词：
一二次融合真空断路器;在线状态评估;灰色关联度;TOPSIS;粒子群算法;径向基神经网络
中图分类号：
作者姓名：
雷杨;杨帆;沈煜;杨志淳;陈前臣;梅宝峰;陈思源;王少荣
作者机构：
国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,湖北武汉430077;豪迈电力自动化技术有限责任公司,湖北武汉430000;华中科技大学电气与电子工程学院,湖北武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]雷杨;杨帆;沈煜;杨志淳;陈前臣;梅宝峰;陈思源;王少荣-.基于一二次融合真空断路器的在线状态评估方法)[J].水电能源科学,2022(05):202-205,104
A类：
一二次融合真空断路器,在线状态评估
B类：
评估指标体系,灰色关联度法,逼近,近理,理想点法,正则化,异常数据,粒子群优化算法,预选,径向基神经网络,训练过程,状态变化,TOPSIS,粒子群算法
AB值：
0.111777
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
