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基于遗传算法的图像边缘检测研究
文献摘要：
提出一种基于遗传算法的图像边缘检测方法——GA算法,目的是提高图像有效信息边缘检测提取.GA算法在图像内部像素点和图像内部局部信息关系的基础上,将图像有效信息边缘提取转化成一种优化问题,再采用遗传算法对这种问题求解,获得图像有效的边缘信息.MATLAB实验仿真结果表明,相对于传统的边缘检测算法检测边缘,GA算法不仅克服了传统算法缺陷,提高了图像边缘的边界连续性,且抗干扰能力更好,图像视觉效果更好.
文献关键词：
图像边缘;检测算法;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
朱国武;庄金雷;王力超;刘丙友
作者机构：
安徽工程大学 电气工程学院,安徽 芜湖241000;哈尔滨工业大学 芜湖机器人产业技术研究院,安徽 芜湖241000
文献出处：
引用格式：
[1]朱国武;庄金雷;王力超;刘丙友-.基于遗传算法的图像边缘检测研究)[J].牡丹江师范学院学报（自然科学版）,2022(04):18-21
A类：
B类：
图像边缘检测,GA,有效信息,像素点,和图像,局部信息,信息关系,边缘提取,转化成,优化问题,问题求解,边缘信息,实验仿真,边缘检测算法,传统算法,算法缺陷,抗干扰能力,视觉效果
AB值：
0.384274
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