典型文献
基于MCMC方法的人民币汇率的影响因素分析
文献摘要：
选取人民币兑美元、韩元、新西兰元、以色列谢克尔4种货币汇率以及货币供应量增长率和外汇储备等7个影响因素进行分析,基于三类不同的分位数回归模型对数据进行了建模,采用贝叶斯Lasso、贝叶斯自适应Lasso等方法对影响汇率的主要因素进行选择,并给出了用于参数估计的MCMC算法.结果表明,货币供应量增长率、外汇储备、铁路货运量、消费者价格指数和进出口差额等因素对人民币汇率的影响程度较大,且不同的影响因素对人民币对不同国家的汇率影响程度各不相同.
文献关键词：
人民币汇率;贝叶斯分位数回归模型;贝叶斯Lasso;贝叶斯自适应Lasso
中图分类号：
作者姓名：
杨凯;赵鸾;蓬勃
作者机构：
长春工业大学 数学与统计学院,吉林 长春130012
文献出处：
引用格式：
[1]杨凯;赵鸾;蓬勃-.基于MCMC方法的人民币汇率的影响因素分析)[J].吉林师范大学学报（自然科学版）,2022(01):65-69
A类：
新西兰元,谢克尔,贝叶斯分位数回归模型
B类：
MCMC,人民币汇率,美元,韩元,以色列,货币汇率,货币供应量,外汇储备,Lasso,参数估计,铁路货运量,消费者价格指数,差额,同国,各不相同
AB值：
0.213273
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