典型文献
基于电性距离矢量研究多氯联苯生物降解速率常数
文献摘要：
通过多元线性回归和人工神经网络方法建立66种多氯联苯(PCBs)生物降解速率常数(K1)的定量构效关系(QSAR).基于电性距离矢量(Mk),建立了 lnK1的最佳三参数(M91、M25和M15)线性模型,其传统相关系数(R2)、交叉验证系数(Rcv2)分别为0.833、0.809.经R2R、Rcv2、VIF、FIT、AIC检验,所建模型具有较强的稳定性和良好的预测能力.将M91、M25、M15作为人工神经网络的输入层结点,采用3:10:1的网络结构,利用BP算法获得了一个令人满意的lnK1模型,训练集、验证集、测试集和总体的R2依次为0.991、0.995、0.997和0.993.与多元线性回归模型相比,非线性lnK1-BP模型具有更好的预测能力.结果显示,影响多氯联苯lnK1的主要因素是分子内所含氯原子的数目,其次是氯原子所处位置.这两种回归方法相辅相成,线性回归方法为神经网络模型提供了具体的物理解释,而神经网络方法为线性模型提供了更准确的预测结果.
文献关键词：
多氯联苯;生物降解速率常数;电性距离矢量;人工神经网络;定量结构-生物降解性关系
中图分类号：
作者姓名：
杨杰元;杨雪颖;杨沛艳;冯惠;冯长君
作者机构：
徐州工程学院材料与化学工程学院 徐州 221018
文献出处：
引用格式：
[1]杨杰元;杨雪颖;杨沛艳;冯惠;冯长君-.基于电性距离矢量研究多氯联苯生物降解速率常数)[J].化学通报（印刷版）,2022(10):1249-1254
A类：
电性距离矢量,生物降解速率常数,lnK1,M91,Rcv2
B类：
多氯联苯,人工神经网络,神经网络方法,PCBs,定量构效关系,QSAR,Mk,M25,M15,线性模型,交叉验证,R2R,VIF,FIT,AIC,预测能力,输入层,结点,令人满意,训练集,验证集,测试集,多元线性回归模型,所含,氯原子,生物降解性
AB值：
0.212495
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