典型文献
人工智能、机器学习与银行业资管业务
文献摘要：
人工智能已被应用于资管行业中并取得较好的效果,将成为改变行业竞争格局的颠覆性技术,对于资管行业具有重大经济意义.随着资管业务地位上升,商业银行已清醒认识到市场的激烈竞争程度,希望抓住人工智能所带来的机遇,提升自己的资产管理能力.本文聚焦人工智能应用的经济意义:提高产出效率、降低经营成本、发展普惠资管服务,并以贝莱德集团为例讨论人工智能在资管业务中的落地应用及经济价值.国内外大型银行积极布局人工智能技术的投资与研发,本文建议银行应围绕人工智能的经济意义提升自己的资管能力.
文献关键词：
人工智能;机器学习;商业银行;资管业务
中图分类号：
作者姓名：
王应贵;刘思宇;刘宗
作者机构：
澳门城市大学金融学院
文献出处：
引用格式：
[1]王应贵;刘思宇;刘宗-.人工智能、机器学习与银行业资管业务)[J].新金融,2022(12):35-41
A类：
B类：
银行业,资管业务,资管行业,行业竞争,竞争格局,颠覆性技术,经济意义,商业银行,清醒认识,竞争程度,资产管理,人工智能应用,高产出,产出效率,低经营成本,莱德,落地应用,大型银行
AB值：
0.335522
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