典型文献
人工智能技术在私募股权投资行业的应用与发展
文献摘要：
纵观金融业发展趋势,数字化转型已经成为金融机构业务创新和运营优化的重要"引擎".作为计算机科学的一个重要分支,人工智能技术在金融业的应用进一步推动了生产要素的重新配置,降低了金融交易成本,减少了信息不对称,增强了规模经济效应,已经成为私募股权投资行业向智能化发展、为客户提供智能投资服务的关键推动力.未来,随着私募股权投资行业数字化转型的深入,我国私募股权投资机构将借助人工智能技术,提供更加普惠、高效、便捷的股权投资服务.本文首先梳理人工智能技术在私募股权投资行业的应用现状;其次,分析我国私募股权投资行业发展过程中存在的痛点问题;最后,从私募股权投资行业"募、投、管、退"全业务流程来探讨人工智能技术的应用场景与解决方案.
文献关键词：
人工智能;私募股权投资;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
赵大伟;黄启燕
作者机构：
中国人民银行金融研究所,北京 100800;金融科技50人论坛,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]赵大伟;黄启燕-.人工智能技术在私募股权投资行业的应用与发展)[J].西部金融,2022(09):19-23
A类：
B类：
私募股权投资行业,应用与发展,纵观,金融业发展,金融机构,机构业务,业务创新,运营优化,计算机科学,重新配置,金融交易,交易成本,信息不对称,规模经济效应,智能化发展,投资机构,助人,痛点问题,全业务,业务流程
AB值：
0.175963
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