典型文献
一种基于神经网络的燃烧模型及其先验性检验
文献摘要：
本研究采用神经网络方法,对准确的化学反应速率与反应标量之间的非线性关系进行建模,发展了一种基于人工神经网络(ANN)的燃烧模型.借鉴动态二阶矩模型建模思想,将标量分布的梯度纳入神经网络模型的输入集中,进一步发展出梯度输入人工神经网络(ANN-G)模型.基于一个预混火焰直接数值模拟数据库,对人工神经网络模型进行先验性研究,发现对于反应区域较薄的反应步,ANN模型与ANN-G模型都能准确计算化学反应速率.在泛化验证中,ANN-G模型比ANN模型表现更好.
文献关键词：
湍流燃烧;人工神经网络;燃烧模型;先验性检验
中图分类号：
作者姓名：
刘润之;罗坤;邢江宽;樊建人
作者机构：
浙江大学能源工程学院,杭州 310027
文献出处：
引用格式：
[1]刘润之;罗坤;邢江宽;樊建人-.一种基于神经网络的燃烧模型及其先验性检验)[J].燃烧科学与技术,2022(04):433-439
A类：
先验性检验
B类：
燃烧模型,神经网络方法,对准,化学反应速率,应标,标量,非线性关系,ANN,二阶矩,建模思想,入神,预混火焰,直接数值模拟,模拟数据,人工神经网络模型,反应区,计算化学,化验,湍流燃烧
AB值：
0.309009
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