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基于数据挖掘的交通安全影响因素研究
文献摘要：
运用汇总统计、贝叶斯等分类算法和先验(Apriori)关联分析,对交通事故数据进行挖掘和分析,探究天气环境和车辆周边情况等因素对交通事故严重程度的影响.通过融合多种方法和互相验证的方式,避免了单一方法的局限性,提高了获取信息的全面性和可靠性.基于数据挖掘得到结论:在天气状况较好、视线较清晰的非路口路段,更易发生交通事故;湿度会增大事故发生的可能性;严重的交通事故更易发生在非路口路段.该研究可为交通管理提供信息参考.
文献关键词：
数据挖掘;分类;关联分析;交通安全
中图分类号：
作者姓名：
魏思远;刘佳;李蓓蓓
作者机构：
北京信息科技大学 自动化学院,北京100192;32381部队,北京100072
文献出处：
引用格式：
[1]魏思远;刘佳;李蓓蓓-.基于数据挖掘的交通安全影响因素研究)[J].北京信息科技大学学报（自然科学版）,2022(05):68-73
A类：
B类：
交通安全,安全影响因素,用汇,总统,分类算法,先验,Apriori,事故数据,挖掘和分析,交通事故严重程度,多种方法,获取信息,天气状况,视线,路口,路段,交通管理
AB值：
0.352062
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