典型文献
融合GRU与注意力机制的胶囊文本分类方法
文献摘要：
为了解决胶囊网络文本分类时不能有效反应不同词的重要程度问题,采用GRU提取上下文特征结合注意力机制学习不同词的重要性进行权重分配,使用胶囊网络克服卷积神经网络池化操作丢失信息的弊端,在今日头条新闻数据集上的实验结果证明文章模型的有效性.
文献关键词：
GRU;胶囊网络;文本分类
中图分类号：
作者姓名：
张凌慷
作者机构：
上海电力大学 电子与信息工程学院,上海 201306
文献出处：
引用格式：
[1]张凌慷-.融合GRU与注意力机制的胶囊文本分类方法)[J].科技创新与应用,2022(05):15-17,21
A类：
B类：
GRU,注意力机制,文本分类方法,胶囊网络,网络文本,重要程度,上下文特征,特征结合,行权,权重分配,池化操作,失信,今日头条,头条新闻,新闻数据,明文
AB值：
0.399731
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