典型文献
基于哨兵二号数据的同震滑坡解译研究
文献摘要：
我国四川省地震频发,给人民生活带来极大灾难,且由此引发的同震滑坡范围广,危害大,及时准确监测滑坡已经成为保障人民安全亟需解决的关键问题.文章利用哨兵二号(Sentinel-2)L1C级数据,选择支持向量机(SVM)分类方法对九寨沟漳扎镇地区由于"8·8九寨沟地震"引发的同震滑坡进行初步识别,在此基础上,运用DEM数据提取地形坡度特征精确识别滑坡区域,分析滑坡的空间分布特征.并与Google Earth历史影像结合对解译结果进行验证,确保结果的准确性,为之后的滑坡解译提供参考和相关决策提供技术支持.
文献关键词：
同震滑坡识别;哨兵数据;DEM;支持向量机分类
中图分类号：
作者姓名：
杜玲玲
作者机构：
成都理工大学 地球科学学院,四川 成都 610059
文献出处：
引用格式：
[1]杜玲玲-.基于哨兵二号数据的同震滑坡解译研究)[J].科技创新与应用,2022(16):53-55,60
A类：
同震滑坡识别
B类：
哨兵二号,号数,解译,国四,省地,大灾难,人民安全,Sentinel,L1C,分类方法,九寨沟地震,DEM,数据提取,地形坡度,精确识别,滑坡区,空间分布特征,Google,Earth,历史影像,保结,哨兵数据,支持向量机分类
AB值：
0.316326
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