典型文献
基于贝叶斯压缩感知与SVM算法的智能化勘察研究
文献摘要：
在当前工程勘察中,现场测得的地层数据较为稀疏,且钻孔与钻孔之间由于间隔较大,土层的性质依靠传统经验难以准确判定.文章研究基于贝叶斯压缩感知原理,对钻孔测得的比贯入阻力进行插值,通过迭代计算得到插值矩阵.预测钻孔之间的比贯入阻力大小,并将计算结果可视化,从而得到整个研究剖面上比贯入阻力的分布图,并对插值结果做准确率分析.同时收集场地周边的地质勘察资料,利用支持向量机(SVM)做出土层分类模型,得出了较为准确的土层分类结果.为工程勘察的数据扩充和地层划分提供一种新技术、新方法.
文献关键词：
贝叶斯压缩感知;支持向量机;地勘数据扩充;地层划分
中图分类号：
作者姓名：
张锐
作者机构：
华设设计集团股份有限公司,江苏 南京 210014
文献出处：
引用格式：
[1]张锐-.基于贝叶斯压缩感知与SVM算法的智能化勘察研究)[J].科技创新与应用,2022(19):1-7
A类：
地勘数据扩充
B类：
贝叶斯压缩感知,工程勘察,层数,钻孔,土层,传统经验,比贯入阻力,迭代计算,分布图,做准,地质勘察,出土,分类模型,地层划分,分提
AB值：
0.209136
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