典型文献
基于图卷积神经网络的多药副作用预测方法研究
文献摘要：
多药治疗通常用于治疗患有复杂疾病或共存疾病的患者,但发现多种药物的副作用仍是一项重要挑战.本文使用Decagon方法,基于图卷积神经网络,使用来自吉林大学第一医院的临床数据,研究多药副作用的预测方法,对于投入到临床应用的可行性提供了一些数据和支持.
文献关键词：
图卷积神经网络;多药副作用;预测方法
中图分类号：
作者姓名：
蔡皓宇;姚国田;安晟毅;李硕涵;颜旭;王晓燕
作者机构：
吉林大学,吉林 长春 130015
文献出处：
引用格式：
[1]蔡皓宇;姚国田;安晟毅;李硕涵;颜旭;王晓燕-.基于图卷积神经网络的多药副作用预测方法研究)[J].科学技术创新,2022(11):77-80
A类：
多药副作用,Decagon
B类：
图卷积神经网络,多药治疗,患有,吉林大学,临床数据
AB值：
0.117597
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