典型文献
伴随敏感性方法、第一奇异向量方法以及条件非线性最优扰动方法在台风目标观测敏感区识别中的比较研究
文献摘要：
本文通过深入分析伴随敏感性(ADS)方法、第一奇异向量(LSV)方法、以及条件非线性最优扰动(CNOP)方法在目标观测敏感区识别方面的原理,提出了非线性程度的概念和计算方法,考察了转向型和直线型台风的非线性程度,分析了上述三种方法在不同非线性程度下识别的敏感区的异同,同时对比了转向型和直线型台风的敏感区的差异,并通过敏感性试验探讨了在不同非线性程度下以及在转向型与直线型台风中,预报对敏感区内初值的敏感性程度,进而探讨台风目标观测在不同情况下的有效性.结果表明,转向型台风的非线性程度差别比较大,或者特别强,或者特别弱;而直线型台风非线性程度居中,不同台风个例之间的非线性程度差别较小.对于非线性较弱的台风,三种方法识别的敏感区较为相似,而对于非线性较强的台风,LSV方法与ADS方法识别的敏感区较为相似,但是与CNOP方法识别的敏感区具有较大的差别.对于转向型台风,敏感区主要位于行进路径的右前方,而对于直线型台风,敏感区主要位于初始台风位置的后方.敏感性试验表明,不论台风非线性强弱,转向还是直行,CNOP敏感区内的随机扰动发展最大,而LSV敏感区内叠加的随机扰动发展次之, ADS敏感区内叠加的扰动发展最小;此外,非线性弱的台风,扰动的发展大于非线性强的台风的扰动的发展,表明非线性弱的台风预报受初值影响更大,目标观测的效果可能会更明显.
文献关键词：
伴随敏感性;第一奇异向量;条件非线性最优扰动;非线性程度;敏感区;台风
中图分类号：
作者姓名：
周菲凡;叶一苇;段晚锁;张贺
作者机构：
中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室, 北京 100029;中国科学院大学, 北京 100049;中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室, 北京 100029;中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心, 北京 100029;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044
文献出处：
引用格式：
[1]周菲凡;叶一苇;段晚锁;张贺-.伴随敏感性方法、第一奇异向量方法以及条件非线性最优扰动方法在台风目标观测敏感区识别中的比较研究)[J].大气科学,2022(03):677-690
A类：
伴随敏感性,第一奇异向量,条件非线性最优扰动,非线性最优扰动
B类：
目标观测,敏感区,ADS,LSV,CNOP,非线性程度,直线型,型台,三种方法,同时对比,过敏感性,敏感性试验,初值,敏感性程度,居中,同台,个例,方法识别,右前方,直行,随机扰动,台风预报
AB值：
0.145249
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
