典型文献
逆变换Monte Carlo算法及其应用
文献摘要：
Monte Carlo算法已成为一种流行的计算和证明方法,其核心步骤是利用计算机从确定的随机模型中抽取随机数.抽样方法包括MCMC、筛选抽样和逆变换抽样等.文献对MCMC,筛选抽样介绍较多,但对逆变换抽样相对较少,且有待改进.为便于Monte Carlo算法的学习研究,本文归纳整理了逆变换Monte Carlo法的理论基础及其实现技术,并利用R软件编程实现任意分段常数模型的逆变换采样,将此采样技术应用于一般的积分计算,大大方便了任意积分计算的计算机实现.
文献关键词：
蒙特卡洛;随机模拟;随机采样;统计试验
中图分类号：
作者姓名：
孟宪勇;王晶;刘彭
作者机构：
山东农业大学信息科学与工程学院,山东 泰安 271038
文献出处：
引用格式：
[1]孟宪勇;王晶;刘彭-.逆变换Monte Carlo算法及其应用)[J].科学技术创新,2022(03):55-58
A类：
逆变换抽样
B类：
Monte,Carlo,证明方法,利用计算机,随机模型,抽样方法,MCMC,学习研究,归纳整理,软件编程,现任,蒙特卡洛,随机模拟,随机采样,统计试验
AB值：
0.275195
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