典型文献
基于智能化的井盖快速检测及路框差评定技术研究
文献摘要：
提出了一种基于三维路面数据,利用全卷积网络(FCN)识别井盖边缘界限,再结合随机Hough变换提取井盖特征的方法来检测路框差.现有路框差采用人工尺量的检测方法,危险系数高且检测点数有限.与仅检测纵横两个断面的手动方法相比,提出的路框差检测自动化实现了以下改进:通过检测井盖八分点及与之对应路面的3D数据,利用全卷积网络(FCN)识别和随机Hough变换结合方式识别井盖的方法,以更有效、更完整的方式测量井盖沉降或凸起值.90％以上测试位置的测量误差在±2 mm范围内,所有测试位置的平均绝对误差均在1.7 mm内.在有井盖的路面上进行的现场试验表明,所提出的自动化方法在精度上与人工调查相当.
文献关键词：
全卷积网络(FCN);边缘界限;随机Hough变换;3D路面数据;沉降或凸起值;八分点
中图分类号：
作者姓名：
陈梦月
作者机构：
广东建科交通工程质量检测中心有限公司 广州510765
文献出处：
引用格式：
[1]陈梦月-.基于智能化的井盖快速检测及路框差评定技术研究)[J].广东土木与建筑,2022(09):4-8
A类：
边缘界限,八分点,沉降或凸起值
B类：
井盖,快速检测,三维路面,全卷积网络,FCN,Hough,盖特,工尺,危险系数,检测点,测井,结合方式,测量误差,平均绝对误差,现场试验
AB值：
0.203181
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